2026年5月26日，西南财经大学博士生导师付晓蓉教授应邀为学院师生做题为“从归因到补救：利用机器学习解码多主体服务失败与恢复的动态过程”的学术讲座。院长陈刚主持讲座，学院60余名师生聆听讲座。

付晓蓉教授聚焦服务营销前沿领域，围绕机器学习赋能多主体服务生态研究展开分享。她以自身科研经验与团队研究成果为例，结合共享住宿、社交媒体品牌传播等营销场景，详细讲解了机器学习在服务体验量化、服务失败归因识别、文本情感数据分析等方面的具体应用。同时，梳理了多模态数据研究、人机组织多元探索、动态文本追踪等前沿研究方向，为师生跨学科研究提供了新思路。她强调，传统企业与消费者二元服务研究模式，已难以适配当下平台化、网络化的服务场景，而机器学习的方法优势，可有效处理海量非结构化数据，突破传统问卷研究的局限，是服务营销领域学术创新的重要手段。互动环节中，师生围绕机器学习实操应用等前沿问题积极提问，付晓蓉教授逐一细致解答，鼓励师生深耕交叉学科领域，立足本土场景开展学术创新。

本次讲座内容精炼、逻辑清晰、视角前沿，展现了大数据背景下管理学交叉研究的创新范式。不仅深化了师生对智能营销、多主体服务管理的认知，更在科研方法、实证研究、学术创新等方面提供了重要指导，拓宽了师生科研视野。